13 июля 2021
Наша продукция
Познакомьтесь с SMART-режимом CSort— интеллектуальный режим настройки фотосепаратора по картинке. Добивайтесь лучших результатов с последними разработками от CSort. Перейти на страницу ...
НОВОСТИ КОМПАНИИ
ОТРАСЛЕВЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ СОРТИРОВКИ
Выберите продукт с которым вы работаете — найдите решение для вашего производства, получите ответ на вопрос
как наши технологии позволяют повышать эффективность.
Решения для сортировки продукции
сельского и лесного хозяйства
Решения для производств пищевых продуктов,
напитков и табачных изделий
Сортировка руд и минералов
Решения для сортировки вторичного сырья
Чисто до зернышка
Вместе с CSort
Компания CSort занимается разработкой и производством высокотехнологичного оборудования для сортировки сыпучих продуктов. Российский лидер по объемам продаж собственных фотосепараторов, входит в ассоциацию «Росспецмаш» и Алтайский кластер аграрного машиностроения.
Технологии CSort применимы во многих отраслях промышленности: растениеводство, пищевая промышленность, медицина, химическая промышленность, сортировка минералов и солей, рециклинг отходов. Автоматическая сортировка обеспечивает как постоянство качества, так и возможность очищать то, что ранее считалось невозможным для разделения. Компании использующие фотосепараторы могут эффективно управлять качеством, снижать нагрузку на окружающую среду, а значит рассчитывать на большую лояльность клиента.
Инновации в области сортировки
и контроля качества
О технологии
Для успешной итоговой очистки и контроля качества выпускаемой продукции в первую очередь необходимо применение современных средств автоматизации.
Работа фотосепаратора основана на использовании компьютерного зрения с использованием передовых технологий машинного обучения, интеллектуальной настройки параметров сортировки, для учета такого количества факторов качества которое уже не под настроить специалисту-технику.
Подробнее о фотосепарации...
Работа фотосепаратора основана на использовании компьютерного зрения с использованием передовых технологий машинного обучения, интеллектуальной настройки параметров сортировки, для учета такого количества факторов качества которое уже не под настроить специалисту-технику.
